为贯彻落实国家大数据战略，加快学院大数据专业人才培养，4月27日，我系召开数据科学与大数据技术专业认知学习研讨会，会议由系主任龙强老师主持，全系教师成员参加。此次认知学习研讨会旨在探讨新时代背景下“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的专业前景、培养方案修订、课程体系设置、师资培养等问题，使我系专业教师更加深入了解“数据科学与大数据技术”专业，全面推动专业建设与发展。

会上系副主任张鹏老师就专业发展状况，专业培养方案，课程体系设置，未来改进的方向等方面进行了汇报和分享。张主任提出在专业培养方案方面，强调数学、统计学、计算机科学的交叉融合，加强数学、统计学基础，培养学生的数据建模，数据分析，数据应用的能力。通过学习与实践，旨在培养学生的工程思维素养，能够建立数据模型，能开发相关的大数据平台，同时培养学生的团队合作，沟通表达，工程管理，创新，自主学习等能力，为社会和国家培养高质量的专业技能人才。针对目前师资不足的情况，张主任鼓励老师们积极参加各类专业课程的培训，增强专业师资力量，争取为学生再多开几门专业课程。最后张老师就计算机基础课程与应用型课程的设置提出了自己的观点和看法。

随后龙主任给大家做了数据科学与大数据技术专业认知讲座。龙主任就数据科学产生的背景、内涵与外延、重大技术问题、人才培养等方面进行了分享。龙主任围绕数据价值链的实现逐一进行展开，给大家带来了一堂生动、丰富的数据科学的认知学习大餐。最后龙主任提出了专业建设的一些开放问题：数据科学认知主题筛选、师资不足、课程体系设置、专业课程建设、理论课与实验实践课程兼顾等问题，为进一步的专业建设研讨做准备。此次认知学习研讨会为推进专业建设和提升人才培养质量做出了积极的准备和规划。

此次会议，杨学南老师对专业建设和培养方案的修订进行了指导。徐龙玉老师还就《线性代数》课程建设和课程评估进行了工作安排。