题目：强化学习在大数据频繁项集挖掘中的应用探索

报告人：龙吟 副教授 西南科技大学计算机科学学院

时间：2021年7月9日 星期五 下午2:30-4:00

地点：线下：东九A528

线上：腾讯会议 565 611 024

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摘要：关联分析是数据挖掘中的重要任务之一，当前其主要解决方法是频繁项集挖掘算法。然而，传统的频繁项集挖掘算法的计算效率非常低，开发高效率的关联分析算法甚至分析模型是数据挖掘业界迫切期望。针对该问题，我们尝试将强化学习应用在频繁项集挖掘中，利用强化学习的自主探索与学习能力构建关联分析模型，从而极大地提高关系分析效率。当前的初步探索表明，该方法对于不同规模的数据集均实现了较高的计算效率，并且获得了较高的挖掘准确率。

理学院

2021.07.08