报告题目：面向时间序列预测的灰色系统与机器学习

报 告 人：马新  副教授

报告时间：2020年12月24日（周四）19:00-20:00

报告地点：钉钉群

报告摘要：时间序列预测是预测理论与方法中重要的分支，其相关理论与技术广泛应用于金融、商业、能源等诸多领域。本次报告主要介绍面向时间序列的灰色系统和机器学习的研究前沿，以及数据智能团队近年来在这些方面取得的进展和突破。

报告人简介：

马新（1989-03），男，汉族。2016年毕业于西南石油大学石油与天然气工程（石油工程计算技术）专业（教育部第四轮评估A+学科），获工学博士学位，比利时鲁汶大学(KU Leuven)访问学者。长期从事灰色系统、机器学习及其在能源工程中的应用和软件开发的研究工作。近年来主持国家自然科学基金、教育部人文社科研究项目、全国统计研究项目、国家重点实验室开放基金项目各1项；共发表SCI论文60余篇，累计影响因子超过100，论著被引800余次。其中第一作者SCI论文15篇（累计影响因子>30），通讯作者SCI论文14篇(累计影响因子>20)。第一作者论文中5篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper）,9篇进入ESI全球前1%高被引论文之列，通讯作者论文4篇进入ESI全球前1%高被引论文之列,1篇进入ESI全球前1‰之列（Hot Paper），另有7篇合著论文进入ESI高被引论文, 4篇论文进入Hot Paper之列；登记软件著作权1项。2018年分别获得GSUA国际学术会议优秀会议论文奖，全国石油化工行业优秀论文三等奖各1项。现担任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事，Journal of Grey System编委，IEEE TNNLS, Applied Energy等国际顶级期刊审稿人。

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