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四川大学曾自强副研究员学术报告
发布时间:2019-12-27   浏览次数:175

报告题目: 城市交通排放大数据分析平台建设与数据应用生态链系统构建研究——以成都为例


报告时间:202012日下午14:00


报告地点:东九528学术报告厅


报告摘要: 近年来,我国区域性大气环境问题日益突出,治理城市交通污染排放、改善空气质量已上升为重要的国家战略。构建交通排放大数据分析平台,能够实现交通排放数据的低成本实时分析和可视化展示,评估交通规划决策的环境和节能效益,引导大众化低碳出行,有力推进智慧交通管理政策的具体实施,消除产业对接的“数据”壁垒,促进绿色交通产业链发展,盘活关联产业上下游资源,为成都经济带来新活力。本研究基于成都市交通排放相关数据资源,构建了交通排放大数据分析平台的基本框架和算法,提出了路段化交通污染排放溯源分析,即基于路段排放预测模型,通过大数据分析定位可能的高污染路段或区域,动态分析交通污染排放的形成、传输和扩散情况,在判断高污染形成的基础上,进一步分析高污染的成因和变化趋势,为环保追责,处罚和整改等管理决策提供可靠依据。最后,从政府、企业和个人三个层面探讨了相关数据应用的生态链系统构建思路。

报告人简介:曾自强,四川大学商学院副研究员,硕士生导师,四川省海外高层次留学人才,四川大学-佛罗里达大学联合培养博士,美国华盛顿大学博士后,四川大学博士后。PLOS ONESCI期刊)学术编委。长期从事复杂系统的决策理论与方法及应用研究。通过将数据分析技术与决策优化理论相结合,形成了针对不同复杂系统的数据驱动的决策分析理论体系,并取得了一系列重要研究成果。先后主持了包括美国交通部研究项目、国家自然科学基金面上和青年项目、中国博士后基金会面上资助项目、四川省科技计划项目、四川省哲学社会科学规划项目等课题10余项。在《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》、《Accident Analysis and Prevention》、《Renewable Energy》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Applied Energy》、《Journal of Construction Engineering and Management》、《Applied Mathematical Modelling》等国际刊物上发表论文40多篇,其中SCI检索论文27篇,SSCI检索论文3篇,ESI热点论文1篇,Google Scholar被引500多次。在ElsevierSpringer等出版学术专著3部。获国家发明专利授权4项。曾获四川省第十六次社会科学优秀成果一等奖(排名2)、教育部科技进步一等奖(排名13)、中国石油和化工自动化行业科技进步一等奖(排名12)、教育部“博士研究生学术新人奖”等。曾入选中国博士后基金会“博士后国际交流计划”派出项目。多次担任国际会议分会主席及论文集领域编辑。


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理学院

2019.12.27


 

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