报告题目： 城市交通排放大数据分析平台建设与数据应用生态链系统构建研究——以成都为例

报告时间：2020年1月2日下午14:00

报告地点：东九528学术报告厅

报告摘要： 近年来，我国区域性大气环境问题日益突出，治理城市交通污染排放、改善空气质量已上升为重要的国家战略。构建交通排放大数据分析平台，能够实现交通排放数据的低成本实时分析和可视化展示，评估交通规划决策的环境和节能效益，引导大众化低碳出行，有力推进智慧交通管理政策的具体实施，消除产业对接的“数据”壁垒，促进绿色交通产业链发展，盘活关联产业上下游资源，为成都经济带来新活力。本研究基于成都市交通排放相关数据资源，构建了交通排放大数据分析平台的基本框架和算法，提出了路段化交通污染排放溯源分析，即基于路段排放预测模型，通过大数据分析定位可能的高污染路段或区域，动态分析交通污染排放的形成、传输和扩散情况，在判断高污染形成的基础上，进一步分析高污染的成因和变化趋势，为环保追责，处罚和整改等管理决策提供可靠依据。最后，从政府、企业和个人三个层面探讨了相关数据应用的生态链系统构建思路。

报告人简介：曾自强，四川大学商学院副研究员，硕士生导师，四川省海外高层次留学人才，四川大学-佛罗里达大学联合培养博士，美国华盛顿大学博士后，四川大学博士后。PLOS ONE（SCI期刊）学术编委。长期从事复杂系统的决策理论与方法及应用研究。通过将数据分析技术与决策优化理论相结合，形成了针对不同复杂系统的数据驱动的决策分析理论体系，并取得了一系列重要研究成果。先后主持了包括美国交通部研究项目、国家自然科学基金面上和青年项目、中国博士后基金会面上资助项目、四川省科技计划项目、四川省哲学社会科学规划项目等课题10余项。在《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》、《Accident Analysis and Prevention》、《Renewable Energy》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Applied Energy》、《Journal of Construction Engineering and Management》、《Applied Mathematical Modelling》等国际刊物上发表论文40多篇，其中SCI检索论文27篇，SSCI检索论文3篇，ESI热点论文1篇，Google Scholar被引500多次。在Elsevier、Springer等出版学术专著3部。获国家发明专利授权4项。曾获四川省第十六次社会科学优秀成果一等奖（排名2）、教育部科技进步一等奖（排名13）、中国石油和化工自动化行业科技进步一等奖（排名12）、教育部“博士研究生学术新人奖”等。曾入选中国博士后基金会“博士后国际交流计划”派出项目。多次担任国际会议分会主席及论文集领域编辑。

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理学院

2019.12.27